Jurusan Sains Data Terapan - Politeknik Artificial Intelligence Budi Mulia Dua (PLAI BMD)

Sains Data Terapan

Program yang berfokus pada pengolahan dan analisis data untuk menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Mahasiswa akan mendalami statistika, pemrograman data, dan machine learning terapan.

Lebih Lengkap

Kenapa Harus Kuliah Di PLAI-BMD?

Kurikulum Dirancang Bersama Mitra Industri

Program kuliah disusun langsung bersama dengan 25+ mitra industri, memastikan setiap materi yang dipelajari relevan dan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja saat ini.

Proyek Nyata untuk Portofolio Nyata

Penerapan program kuliah berupa 60% dalam bentuk praktik, dan 40% materi, memberikan gambaran langsung projek di industri dan juga membangun portofolio real project.

Dibimbing oleh Praktisi Profesional

Penyampaian materi langsung oleh profesional di bidangnya, tidak hanya handal di bidang teori namun juga dalam bidang praktik.

Lulus Langsung Siap Kerja

Komitmen membantu mahasiswa mencapai top karir, melalui program bootcamp & inkubasi, teaching factory, dan koneksi dengan 25+ perusahaan mitra.

Tentang Program Studi "Sains Data Terapan"

Gelar Akademik S.Tr.S.D.T

Program Studi Sains Data Terapan, bertujuan untuk mengembangkan skill mahasiswa dalam penerapan kecerdasan buatan untuk analisis dan pengolahan data skala besar. Fokus learning utamanya mencakup pemograman data, machine learning terapan, dan statistika berbasis AI. Lulus pada program ini dibekali dengan keahlian yang ilmiah dan pengetahuan canggih untuk memecahkan masalah kompleks dan mengoptimalkan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri.

Praktik

60%

Teori

40%

Kurikulum

1 Semester 1
  • Logika Matematika
  • Aljabar Linear
  • Prak. Aljabar Linear
  • Pengantar Sains Data Terapan
  • Prak. Pengantar Sains Data Terapan
  • Pengantar Kecerdasan Buatan
  • Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
  • Prak. Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
  • Pengantar Teknologi Informasi
  • Design Thinking, Produk, dan Manajemen
  • Sistem Operasi
  • Prak. Sistem Operasi
2 Semester 2
  • Kalkulus
  • Prak. Kalkulus
  • Matematika Diskrit
  • Statistika dan Probabilitas
  • Prak. Statistika dan Probabilitas
  • Basis Data
  • Prak. Basis Data
  • Rekayasa Perangkat Lunak
  • Prak. Rekayasa Perangkat Lunak
  • Prak. Pemrograman C++
  • Pemrosesan dan Visualisasi Data
  • Prak. Pemrosesan dan Visualisasi Data
3 Semester 3
  • Bahasa Inggris
  • Jaringan Komputer
  • Prak. Jaringan Komputer
  • Pemrosesan dan Visualisasi Data
  • Prak. Pemrosesan dan Visualisasi Data
  • Pembelajaran Mesin 1
  • Prak. Pembelajaran Mesin 1
  • Pengembangan Aplikasi Berbasis Web
  • Prak. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web
  • IoT
  • Prak. IoT
  • Analisis Big Data
  • Prak. Big Data
4 Semester 4
  • Analisis Deret Waktu
  • Prak. Analisis Deret Waktu
  • Pembelajaran Mesin 2
  • Prak. Pembelajaran Mesin 2
  • Deep Learning 1
  • Prak. Deep Learning 1
  • Prak. Pemrograman R untuk Sains Data
  • Sistem Rekomendasi
  • Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak
  • Prak. Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak
  • Data Warehouse
  • Sistem Terdistribusi
  • Manajemen Proyek
5 Semester 5
  • Technopreneur
  • Metodologi Riset dan Pengembangan
  • Deep Learning 2
  • Prak. Deep Learning 2
  • Keamanan Jaringan
  • Prak. Keamanan Jaringan
  • Komputasi Awan
  • Prak. Komputasi Awan
  • Tata Kelola, Etika, dan Keamanan Data
  • Pilihan 1
  • Prak. Pilihan 1
  • Pilihan 2 / MBKM
  • Prak. Pilihan 2 / MBKM
6 Semester 6
  • Pendidikan Agama
  • Pancasila
  • Bahasa Indonesia
  • Kewarganegaraan
  • Etika Profesi dan K3
  • Sains Data dalam Industri
  • Prak. Sains Data dalam Industri
  • Capstone Project
  • Pilihan 3
  • Prak. Pilihan 3
  • Pilihan 4 / MBKM
  • Prak. Pilihan 4 / MBKM
7 Semester 7
  • Praktik Industri
  • Proyek Mandiri
  • Analisis Data & Problem Solving
  • Penerapan Teknologi Tepat Guna
  • Sistem Informasi
  • Integrasi Sistem Enterprise
  • Bahasa Inggris
  • Komunikasi Profesional
8 Semester 8
  • Proyek Akhir

Capstone Mahasiswa

Proyek-proyek inovatif yang dikembangkan oleh mahasiswa PLAI sebagai bagian dari tugas akhir dan proyek perkuliahan.

Peluang Kerja

Lulusan prodi ini memiliki prospek karir yang luas di berbagai sektor industri data dan AI.

Data Science & Analytics

Data Scientist

Data Analyst

Business Intelligence Analyst

Data Engineer

Machine Learning & AI

Machine Learning Engineer

AI Algorithm Engineer

Deep Learning Engineer

MLOps Engineer

Data Visualization

Data Visualization Specialist

Dashboard Developer

BI Developer

Report Analyst

Big Data & Cloud

Big Data Engineer

Cloud Data Architect

Data Platform Engineer

ETL Developer

Data Mining & Research

Data Mining Specialist

Research Scientist

Statistical Analyst

Quantitative Analyst

Strategy & Leadership

Chief Data Officer

Data Product Manager

AI Ethics Specialist

Data Governance Lead

Dosen Background

Temukan Dosen
Program Studi Ini

Pelajari lebih lanjut tentang dosen-dosen ahli yang akan membimbing Anda di Applied Data Science.