Sains Data Terapan
Program yang berfokus pada pengolahan dan analisis data untuk menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Mahasiswa akan mendalami statistika, pemrograman data, dan machine learning terapan.
Lebih LengkapSains Data Terapan
Kenapa Harus Kuliah Di PLAI-BMD?
Kurikulum Dirancang Bersama Mitra Industri
Program kuliah disusun langsung bersama dengan 15+ mitra industri, memastikan setiap materi yang dipelajari relevan dan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja saat ini.
Proyek Nyata untuk Portofolio Nyata
Penerapan program kuliah berupa 70% dalam bentuk praktik, dan 30% materi, memberikan gambaran langsung projek di industri dan juga membangun portfolio real project.
Dibimbing oleh Praktisi Profesional.
Penyampairan materi langsung oleh profesional di bidangnya, tidak hanya handal di bidang teori namun juga dalam bidang praktik.
Lulus Langsung Siap Kerja
Komitment membantu mahasiswa mencapai top karir, melalui program bootcamp & inkubasi, teaching factory, dan koneksi dengan 15+ perusahaan mitra.
Tentang Program Studi Sains Data Terapan
Gelar Akademik S.Tr.S.D.T
Program Studi Sains Data Terapan, bertujuan untuk mengembangkan skill mahasiswa dalam penerapan kecerdasan buatan untuk analisis dan pengolahan data skala besar. Fokus learning utamanya mencakup pemograman data, machine learning terapan, dan statistika berbasis AI. Lulus pada program ini dibekali dengan keahlian yang ilmiah dan pengetahuan canggih untuk memecahkan masalah kompleks dan mengoptimalkan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri.
Praktik
70%
Teori
30%
Kurikulum
Semester 1
- Logika Matematika
- Aljabar Linear
- Prak. Aljabar Linear
- Pengantar Sains Data Terapan
- Prak. Pengantar Sains Data Terapan
- Pengantar Kecerdasan Buatan
- Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
- Prak. Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
- Pengantar Teknologi Informasi
- Design Thinking, Produk, dan Manajemen
- Sistem Operasi
- Prak. Sistem Operasi
Semester 2
- Kalkulus
- Prak. Kalkulus
- Matematika Diskrit
- Statistika dan Probabilitas
- Prak. Statistika dan Probabilitas
- Basis Data
- Prak. Basis Data
- Rekayasa Perangkat Lunak
- Prak. Rekayasa Perangkat Lunak
- Prak. Pemrograman C++
- Pemrosesan dan Visualisasi Data
- Prak. Pemrosesan dan Visualisasi Data
Semester 3
- Bahasa Inggris
- Jaringan Komputer
- Prak. Jaringan Komputer
- Pemrosesan dan Visualisasi Data
- Prak. Pemrosesan dan Visualisasi Data
- Pembelajaran Mesin 1
- Prak. Pembelajaran Mesin 1
- Pengembangan Aplikasi Berbasis Web
- Prak. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web
- IoT
- Prak. IoT
- Analisis Big Data
- Prak. Big Data
Semester 4
- Analisis Deret Waktu
- Prak. Analisis Deret Waktu
- Pembelajaran Mesin 2 (Machine Learning 2)
- Prak. Pembelajaran Mesin 2 (Machine Learning 2)
- Deep Learning 1
- Prak. Deep Learning 1
- Prak. Pemrograman R untuk Sains Data
- Sistem Rekomendasi
- Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak
- Prak. Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak
- Data Warehouse
- Sistem Terdistribusi
- Manajemen Proyek
Semester 5
- Technopreneur
- Metodologi Riset dan Pengembangan
- Deep Learning 2
- Prak. Deep Learning 2
- Keamanan Jaringan
- Prak. Keamanan Jaringan
- Komputasi Awan
- Prak. Komputasi Awan
- Tata Kelola, Etika, dan Keamanan Data
- Pilihan 1
- Prak. Pilihan 1
- Pilihan 2 / MBKM
- Prak. Pilihan 2 / MBKM
Semester 6
- Pendidikan Agama
- Pancasila
- Bahasa Indonesia
- Kewarganegaraan
- Etika Profesi dan K3
- Sains Data dalam Industri
- Prak. Sains Data dalam Industri
- Capstone Project
- Pilihan 3
- Prak. Pilihan 3
- Pilihan 4 / MBKM
- Prak. Pilihan 4 / MBKM
Semester 7
- Praktik Industri
- Proyek Mandiri
- Analisis Data & Problem Solving
- Penerapan Teknologi Tepat Guna
- Sistem Informasi
- Integrasi Sistem Enterprise
- Bahasa Inggris
- Komunikasi Profesional
Semester 8
- Proyek Akhir
Peluang Kerja
Temukan Dosen
Program Studi Ini
Pelajari lebih lanjut tentang dosen-dosen ahli yang akan membimbing Anda di Applied Data Science.
