Jurusan AI & Robotik - Politeknik Artificial Intelligence Budi Mulia Dua (PLAI BMD)

Kecerdasan Buatan & Robotik

Program studi yang berfokus untuk mempelajari cara merancang sistem cerdas dan robot yang mampu berpikir dan bertindak otomatis. Dalam prodi ini, mahasiswa dibekali kemampuan dalam machine learning, computer vision, dan integrasi AI dengan perangkat fisik.

Lebih Lengkap

Kenapa Harus Kuliah Di PLAI-BMD?

Kurikulum Dirancang Bersama Mitra Industri

Program kuliah disusun langsung bersama dengan 25+ mitra industri, memastikan setiap materi yang dipelajari relevan dan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja saat ini.

Proyek Nyata untuk Portofolio Nyata

Penerapan program kuliah berupa 60% dalam bentuk praktik, dan 40% materi, memberikan gambaran langsung projek di industri dan juga membangun portofolio real project.

Dibimbing oleh Praktisi Profesional

Penyampaian materi langsung oleh profesional di bidangnya, tidak hanya handal di bidang teori namun juga dalam bidang praktik.

Lulus Langsung Siap Kerja

Komitmen membantu mahasiswa mencapai top karir, melalui program bootcamp & inkubasi, teaching factory, dan koneksi dengan 25+ perusahaan mitra.

Tentang Program Studi "Kecerdasan Buatan & Robotika"

Gelar Akademik S.Tr.Kom

Program Studi Kecerdasan Buatan & Robotika, difokuskan untuk mencetak lulusan yang terampil dalam merancang sistem cerdas dan solusi robotik berbasis AI. Mahasiswa akan mendalami machine learning, computer vision, hingga integrasi AI dengan perangkat fisik untuk menciptakan teknologi yang adaptif dan aplikatif di berbagai sektor industri.

Praktik

60%

Teori

40%

Kurikulum

1 Semester 1
  • Pengantar Kecerdasan Buatan
  • Aljabar Linear & Matriks
  • Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
  • Praktikum Algoritma Pemrograman dan Struktur Data
  • Pemikiran Desain, Produk, dan Manajemen (Design Thinking)
  • Pengantar Teknologi Informasi (PTI)
  • Praktikum Gambar Teknik
  • Elektronika Dasar
  • Praktikum Elektronika Dasar
  • Fisika Terapan
2 Semester 2
  • Sistem Operasi dan Jaringan Komputer
  • Praktikum Sistem Operasi dan Jaringan Komputer
  • Basis Data
  • Praktikum Basis Data
  • Praktikum Pemrograman Python
  • Rekayasa Perangkat Lunak
  • Praktikum Rekayasa Perangkat Lunak
  • Pengantar Robotika
  • Kalkulus
  • Praktikum Sensor & Transducer
  • Praktikum Elektronika Digital
  • Metaheuristik dan Algoritma Evolusi
3 Semester 3
  • Statistika dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
  • Praktikum Statistika & Machine Learning
  • Praktikum Internet Benda Pintar (IoT)
  • Pengembangan Aplikasi berbasis Web
  • Praktikum Pengembangan Aplikasi berbasis Web
  • Bahasa Inggris
  • Sistem Tertanam (Embedded System)
  • Praktikum Sistem Tertanam (Embedded System)
  • Antarmuka & Akuisisi Data
  • Praktikum Antarmuka & Akuisisi Data
  • Visi Komputer (Computer Vision)
  • Praktikum Visi Komputer (Computer Vision)
4 Semester 4
  • Pembelajaran Mendalam
  • Praktikum Pembelajaran Mendalam
  • Pengembangan Aplikasi berbasis Mobile
  • Praktikum Pengembangan Aplikasi berbasis Mobile
  • Robot Manipulator
  • Praktikum Robot Manipulator
  • Sistem Kendali
  • Praktikum Sistem Kendali
  • Motor Aktuator
  • Praktikum Motor Aktuator
  • Pengolahan Sinyal Digital
  • Praktikum Pengolahan Sinyal Digital
5 Semester 5
  • Kewirausahaan Teknologi (Technopreneur)
  • Praktikum Kewirausahaan Teknologi (Technopreneur)
  • Metode Riset dan Pengembangan (RnD)
  • Otomasi Industri
  • Praktikum Otomasi Industri
  • Manufaktur Aditif dan CNC
  • Praktikum Manufaktur Aditif dan CNC
  • Penjaminan Kualitas Perangkat Lunak
  • Pilihan 1
  • Praktikum Pilihan 1
  • Pilihan 2 / MBKM
  • Praktikum Pilihan 2 / MBKM
6 Semester 6
  • Pancasila
  • Pendidikan Agama
  • Proyek Akhir Terapan (Capstone Project)
  • Kewarganegaraan
  • Bahasa Indonesia
  • Etika Profesi dan K3
  • Penambangan Data (Data Mining)
  • Praktikum Penambangan Data (Data Mining)
  • Pilihan 3
  • Praktikum Pilihan 3
  • Pilihan 4 / MBKM
  • Praktikum Pilihan 4 / MBKM
7 Semester 7
  • Praktek Industri
  • Komunikasi Profesional
  • Manajemen Proyek Industri
  • Penerapan Teknologi Tepat Guna
  • Proyek Mandiri
  • Keamanan Jaringan
  • Bahasa Inggris Industri
  • Penulisan dan Dokumentasi Teknis
  • Pilihan MBKM (tidak wajib)
  • Pilihan MBKM (tidak wajib)
8 Semester 8
  • Proyek Akhir

Capstone Mahasiswa

Proyek-proyek inovatif yang dikembangkan oleh mahasiswa PLAI sebagai bagian dari tugas akhir dan proyek perkuliahan.

Peluang Kerja

Lulusan prodi ini memiliki prospek karir yang luas di berbagai sektor industri teknologi dan AI.

AI & Machine Learning

Machine Learning Engineer

AI Algorithm Engineer

Neural Network Engineer

AI Safety Engineer

Computer Vision

Computer Vision Engineer

AI Vision Specialist

Machine Vision Engineer

AI Speech Specialist

Robotics & Hardware

Robotics Engineer

Mechatronics Engineer

Embedded AI Engineer

AI Hardware Architect

Data & Analytics

AI Data Analyst

Business Intelligence Analyst

AI Research Director

AI-driven Game Developer

IoT & Systems

IoT Engineer

Robotics Network Engineer

Robotics Hardware Test Engineer

AI System Integrator

Strategy & Leadership

AI Startup Founder

AI Ethics Specialist

AI Security Analyst

AI Robotics Product Owner

Dosen Background

Temukan Dosen
Program Studi Ini

Pelajari lebih lanjut tentang dosen-dosen ahli yang akan membimbing Anda di AI & Robotik.